El equipo de investigación de Google ha lanzado recientemente TimesFM (modelo base de series temporales) 2.0, un modelo preentrenado diseñado específicamente para la predicción de series temporales. Este modelo tiene como objetivo mejorar la precisión de la predicción de series temporales y promover el desarrollo de la inteligencia artificial a través de la apertura y el intercambio científico. TimesFM 2.0 cuenta con potentes funciones, capaz de manejar predicciones de series temporales univariadas de hasta 2048 puntos de tiempo y admite cualquier lapso de tiempo de predicción. Cabe destacar que, aunque la longitud máxima del contexto de entrenamiento del modelo es de 2048,...